巨大AIの限界と「次なる革命」：Runtime・Memory・Protocolがプラットフォーマーの支配を壊す #分散知能 #OMP #六30
AIモノリスの崩壊と分散する知能：Runtime・Memory・Protocolによる主権の再奪還 #AIモノリスの崩壊 #分散知能 #OMP 巨大な単一知能という幻想の終焉から、自律稼働する分散スタックの時代へ。2026年、ポスト・スケーリング則における知能主権の地政学を解き明かすマニフェスト。 📖 目次 【フロントマター】 イントロダクション：ポケットの中の神が死んだ日 要旨・本書の目的 方法論：シモンドン的個体化論と情報経済学のクロスオーバー 登場人物紹介 第1部：AIモノリスの終焉と階級闘争 第1章：巨大モデルという神話の黄昏 1.1 汎用AI（AGI）の幻想とスケーリング則の限界 1.2 MetaCodeに見る「隠匿」と「蒸留」の恐怖 1.3 【ケーススタディ】2023年のChatGPT熱狂と2025年の「エージェント・スランプ」の比較分析 第2章：歴史的位置づけ・先行研究の整理 2.1 2017年：Attention Is All You Need からの「一神教」時代 2.2 2024年：MoE（混合専門家）による分化の兆し 2.3 日本への影響：ガラパゴス的LLM開発か、スタックへの接続か 第2部：Runtime革命 — 実行環境が知能を定義する 第3章：現場監督としてのDevin Fusion 3.1 ワークスペースという名のMilieu（環境） 3.2 コスト35%削減の裏側：サイドキック・ルーティングの論理 3.3 【技術比較】単一推論と「ミドルセッション・ルーティング」の効率差 ...