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AI信頼性工学：精度中毒からシステムとしての知能へ #REI2026 #AIシステム論 #NVFP4 #不確実性 モデル単体の正解率を超え、ハードウェア・人間・社会制度を統合する次世代の意思決定設計図 本書の構成目次 本書の要約 本書の目的と構成 登場人物紹介 日本への影響（折りたたみ） 歴史的位置づけ（折りたたみ） 第一部：精度の罠 —— なぜ知能は社会に拒絶されたのか 第一章：イントロダクション 第二章：Accuracy Paradox（精度パラドックス） 第三章：疑問点・多角的視点 第二部：信頼性工学のアーキテクチャ —— 資源としての不確実性 第四章：不確実性のキャリブレーション 第五章：System Co-design（システム共同設計）の思想 第三部：最適配分の力学 —— Human Handoffと資本形成 第六章：Human Handoff（人間への委譲）の数学的境界 第七章：Whale Fall（クジラの落下）戦略 第四部：加速する信頼性 —— REIが創る2030年の社会 第八章：Reliability Acceleration Principle（信頼性加速原理） 第九章：結論：制度としてのAI 本書の要約 2023年から2025年にかけて、人工知能の開発競争は「ベンチマークテストでの正解率をコンマ数パーセント上げること」に終始していました。しかし、2026年現在、私たちはその 「精度至上主義」 がもたらした深刻な副作用に直面しています。現実のシステムに組み込まれた高精度AIは、自らの限界を知らずに「自信満々に間違える」ことで、自動運転の衝突事故、医療診断の致命的な見落とし、法律文書の捏造といった破滅的なリスクを引き起こしまし...