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因果と相関の深淵を覗く👁️‍🗨️：外的妥当性とその一般化、そして政策提言の未来戦略 #実証経済学 #因果推論 #政策評価 — データに潜む真実を解き明かし、未来を拓く洞察を導き出す — 📚 本書の目次 0.1 本書の目的と構成 0.2 要約（Executive Summary） 0.3 登場人物紹介 0.4 疑問点・多角的視点 0.5 日本への影響 0.6 歴史的位置づけ 0.7 今後望まれる研究 0.8 結論（といくつかの解決策） 第1章 因果推論と相関分析の基本問題：なぜその区別が重要か？ 第2章 外的妥当性への新たな視点：エビデンスピラミッドはもう古い？ 第3章 LATEと外的妥当性の深掘り：Angrist流アプローチ 第4章 因果効果移転の先進手法：Imbens流アプローチとその融合 第5章 因果効果を他地域へ移転する実践的条件 第6章 「内的妥当性低・外的妥当性高」な証拠への政策判断 第7章 曖昧さを排した因果と相関の記述ガイド 付録 用語索引 補足1：感想三者三様 補足2：因果推論・外的妥当性研究 年表 補足3：オリジナルデュエマカード 補足4：一人ノリツッコミ 補足5：大喜利 補足6：ネットの反応と反論 補足7：学習課題 補足8：潜在的読者のための情報 0.1 本書の目的と構成 現代社会はデータに溢れており、そのデータをいかに読み解き、政策決定やビジネス戦略に活かすかは、私たちに課せられた喫緊の課題です。特に、 「因果関係」 と 「相関関係」 の区別は、誤った意思決定を避ける上で極めて重要であるにもかかわらず、しばしば混同されがちです。本書は、この根源的な問題意識から出発し、因果推論の最前線にある 「外的妥当性（External Validity）」 という概念に焦点を当てます。 私たちが特定の文脈で得た知見が、いかにして他の場所や状況、異なる集団にも「一般化」できるのか？ これは、実証研究者、政策担当者、データサイエンティストといった多...